数据分析需要掌握些什么知识?

一、办公软件1）熟练使用excel，Access，Visio等MSOffic次e办公软件，可以制作相关的原型；（MS即microsoft微软，MSOffice是微配客花直软提供的系列软件，Word，Excel，PowerPoint来自，Access，OutLook，Publisher，InfoPath这7个办公软件中，常用的是前4个。）2）重点掌握EXCEL表360问答，会使用高级功能，能快速制作报表，熟练使用EXCELVBA；二、数据分析软即未农件及方法1）熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件，熟悉各种网站分析软件的应用，如GoogleAnalytics、百度统计、Omniture等；2）具备相关数据分析软件的使用经验SPSSSASEVIEWSTATAWeka3）至少精通使用IBMIntelligentMiner、SASEnterpriseMiner、SPSSClementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常见数据挖掘软件中的一个进行数据挖掘的开发工作；4）熟练使用至少一种网站流量分析工具（Goo配乙构死交浓尔直东gleAnalytics、Webtrends、百度统计等），并掌握分析工具的部署、配置优化和权限管理；5）精通一种或多种数据挖掘算乙七利岩固做娘配所工法（如聚类、回归、决策树等）；6）熟悉维基编辑者优先；7）使用软件的要求；（7.1）掌握数据分析、挖掘方法，具备使用Exce体队l、SQL、SPSS/SAS、Powerpoi严晶绍急曾nt等工具处理和分析较大量级数据的能力；（7.2）能够综合使敌编跳剧架路与用各种数理统计、数应皇群征坚据分析、制表绘图等触软件进行图表、图像以及文字处理；（7.3）掌握常用的数据统计、分析方法，有敏锐的洞察力和数据感觉，优秀的数据分析能力；（7.4）能够综合使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘、制表绘图等软件进行具有基本数据美感的图表、图像以及文字处理。三、思维能力等方面1）具备良好的行业分析、判断能力、及文字表达能力；2）沟通、协调能力强，有较高的数据敏感性及分析报告写作能力；3）理解网站运营的常识，能从黄历粉接降记通件医问题中引申出解决方案，提供设计改进建议；4）具有良好经济学、统计学及左优心宣乎知相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析或市场研究的工作方法，具有较强的数据分析能力；5）熟悉数据分析与数理统计理论，具有相关课程研修经历。四、其他要求1）较强的英文听说待空块黄攻身运教他雷读写能力，英语6级层作罗以上；2）文笔良好；3）了解seo,sem优先；4）觉营晚知识要求：同时具备统写油送宗几计学、数据库、经菜敌乐落思编济学三个领域的基础知识；英语四级或以上、熟悉指标英文名称；具备互联网产品设计知识；5）具有深厚的数据分析、数据挖掘理论知识，深入了解相关技术；能熟练使用至少一种统计分析或数据挖掘工具。

简单来说如果想要从事数据分析的相关工作，最基本的需要有常见的统计知识以及基本算法知识，其次最好掌握SQL，R（Python）这类的语言。

1. Excel提到Excel大家都不陌生，很多小白非常喜欢用Excel来进行数据分析。即使是专业的分析人员，他们也会使用Excel处理聚合数据。2. SQL语言SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言，是关系数据库管理系统的标准语言。3. 可视化工具将数据可视化可以让人更加理解数据。人类都是视觉动物，图形往往比密密麻麻的文字更易于理解。4. PythonTableau、FineBI这一类的可视化工具，的确可以自动生成报告。但是，如果想要进行更深入的探索，你需要学习Python来进行数据挖掘。Python是一种面向对象的高级编程语言，主要用于Web以及应用程序的开发。Python拥有图形和可视化工具、以及扩展的分析工具包，能够更好地帮助我们进行数据分析